Benjamin/ecoparasite-data-analyse
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Benjamin
2026-04-08 15:25:40 +02:00
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commit a56c59456b
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src/ecoparasite/Application.java
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@@ -27,8 +27,8 @@ public class Application {
Function<Poisson,Double> getInfes = Poisson::getInfestation;
BiConsumer<Poisson,Double> setInfes = Poisson::setInfestation;
mackerelSet = Nettoyage.nettoieColumns( mackerelSet, getInfes, setInfes, false );
mackerelSet = Completion.completeColumnsLinear( mackerelSet, getLength, getInfes, setInfes );
mackerelSet = Nettoyage.nettoieColumnsLinear( mackerelSet, getLength, getInfes, setInfes, false );
HashSet<ValeursXY> mackerelXY = ValeursXY.convertToXY( mackerelSet, getLength, getInfes );

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src/ecoparasite/LectureEval.java
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@@ -79,7 +79,7 @@ public class LectureEval {
public static void main(String[] args) throws RawDataOverflow {
RawData popRaw;
RawData popRaw; int index;
try {
popRaw = InputFactory.readData("test3.csv", "," );
} catch(InputFileException e) {
@@ -91,30 +91,32 @@ public class LectureEval {
// System.out.println( popRaw.getEntry(1) );
index = 1;
for( Population p: pop){
System.out.println(p);
System.out.println(String.valueOf(index++) + p);
}
// Complétion de la masse.
// Nettoyage de la masse.
Function<Population,Double> getWeight = population -> {
return population.getTotal().getWidth() != null ? population.getTotal().getWidth().transformToDouble() : null;
};
BiConsumer<Population,Double> setWeight = (population, aDouble) -> {
population.getTotal().setWidth(new PopulationArgInterval(aDouble,aDouble));
population.getTotal().setWidth(aDouble != null ? new PopulationArgInterval(aDouble,aDouble) : null);
};
pop = Nettoyage.nettoieColumns(pop, getWeight, setWeight, false);
System.out.println("---");
index = 1;
for( Population p: pop){
System.out.println(String.valueOf(index++) + p);
}
// Complétion de la masse.
pop = Completion.completeColumnsMoyenne(pop, getWeight, setWeight);
System.out.println("---");
index = 1;
for( Population p: pop){
System.out.println(p);
}
// Nettoyage de la masse.
pop = Nettoyage.nettoieColumnsMoyenne(pop, getWeight, setWeight, false);
System.out.println("---");
for( Population p: pop){
System.out.println(p);
System.out.println(String.valueOf(index++) + p);
}
}

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src/ecoparasite/nettoyage/Nettoyage.java
View File

@@ -14,6 +14,31 @@ import java.util.function.Function;
*/
public class Nettoyage {
public static <T,V extends Number> HashSet<T> nettoieColumns(HashSet<T> list, Function<T,V> getValue, BiConsumer<T,V> setValue, boolean allowNegative ){
ArrayList<Double> array = new ArrayList<>();
for ( T item : list) {
if (getValue.apply(item)!= null){ //Test des valeurs null pour les Tests Unitaires. Je ne devrais pas en avoir.
array.add(getValue.apply(item).doubleValue());
}
}
Collections.sort(array);
int quartIndex = array.size()/4;
Double firstQuart = array.get(quartIndex);
Double thirdQuart = array.get(quartIndex *3);
Double IQR = thirdQuart - firstQuart;
for(T item : list){
if( getValue.apply(item) == null || getValue.apply(item).doubleValue() < firstQuart - (IQR * 1.5) || getValue.apply(item).doubleValue() > thirdQuart + (IQR * 1.5) || ( !allowNegative && getValue.apply(item).doubleValue() < 0 ) ){
setValue.accept( item, null);
}
}
return list;
}
/**
* Permet de remplacer les valeurs abérrantes d'un paramètre d'un HashSet par la moyenne des autres valeurs (non nulles).
* Exemple d'utilisation : T = Poisson, V = Double, getValue = Poisson::getInfestation, setValue = Poisson::setInfestation.
@@ -26,6 +51,7 @@ public class Nettoyage {
* @param <T> Le type de données cobaye. Exemple : Poisson, Population
* @param <V> Le type de la donnée à vérifier, doit être un Wrapper Number. Exemple : Double.
*/
/*
public static <T,V extends Number> HashSet<T> nettoieColumnsMoyenne(HashSet<T> list, Function<T,V> getValue, BiConsumer<T,V> setValue, boolean allowNegative ){
Double mean = Completion.calculateMean(list, getValue);
@@ -52,6 +78,7 @@ public class Nettoyage {
return list;
}
*/
/**
* Polymorphisme de la fonction précédente. Autorise les valeurs abérrantes à être négative.
@@ -62,10 +89,10 @@ public class Nettoyage {
* @param <T>
* @param <V>
*
* @see Nettoyage::nettoieColumnsMoyenne
* @see Nettoyage::nettoieColumns
*/
public static <T,V extends Number> HashSet<T> nettoieColumnsMoyenne(HashSet<T> list, Function<T,V> getValue, BiConsumer<T,V> setValue){
return nettoieColumnsMoyenne(list, getValue, setValue, true);
public static <T,V extends Number> HashSet<T> nettoieColumns(HashSet<T> list, Function<T,V> getValue, BiConsumer<T,V> setValue){
return nettoieColumns(list, getValue, setValue, true);
}
/**
@@ -81,6 +108,7 @@ public class Nettoyage {
* @param <T> Le type de données cobaye. Exemple : Poisson, Population
* @param <V> Le type de la donnée à vérifier, doit être un Wrapper Number. Exemple : Double.
*/
/*
public static <T,V extends Number> HashSet<T> nettoieColumnsLinear(HashSet<T> list, Function<T,V> getX, Function<T,V> getY, BiConsumer<T,V> setY, boolean allowNegative ){
double meanX = Completion.calculateMean(list, getX);
@@ -112,6 +140,7 @@ public class Nettoyage {
return list;
}
*/
/**
* Polymorphisme de la fonction nettoyage de colonne linéaire avec par défaut, l'autorisation des valeurs négatives.
@@ -123,7 +152,9 @@ public class Nettoyage {
* @param <T>
* @param <V>
*/
/*
public static <T,V extends Number> HashSet<T> nettoieColumnsLinear(HashSet<T> list, Function<T,V> getX, Function<T,V> getY, BiConsumer<T,V> setY){
return nettoieColumnsLinear(list, getX, getY, setY, true);
}
*/
}

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src/ecoparasite/representation/ValeursXY.java
View File

@@ -36,4 +36,11 @@ public class ValeursXY {
return xy;
}
/*
public static ValeursXY getMinX( HashSet<ValeursXY> list ){
}
*/
}