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@@ -117,12 +117,6 @@ namespace ecoparasite {
}
}
namespace ecoparasite.completion {
class Completion {
+ {static} completeColumnsMoyenne
}
}
namespace ecoparasite.unknown {
note top of ecoparasite.unknown : Ce paquet est temporaire pour des classes / interfaces qui devront avoir plus de déclinaisons.

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@@ -1,67 +1,41 @@
package ecoparasite.completion;
import ecoparasite.input.InputFactory;
import ecoparasite.input.InputFileException;
import ecoparasite.input.RawData;
import ecoparasite.input.RawDataOverflow;
import ecoparasite.poisson.Mackerel;
import ecoparasite.poisson.Poisson;
import java.util.HashSet;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.function.*;
/**
* Permet de faire de la complétion de données.
* Si une valeur est manquante, elle sera remplacé par la moyenne ou par regression linéaire.
* Class incluant des méthodes Statiques de Completion des données
*/
public class Completion {
/**
* Permet de remplacer les valeurs inexistantes d'un paramètre d'un HashSet par la moyenne des autres valeurs (non nulles).
* Exemple d'utilisation : T = Poisson, V = Double, getValue = Poisson::getInfestation, setValue = Poisson::setInfestation.
*
* @param list La liste de données cobaye.
* @param getValue La fonction (Getter) qui permet d'obtenir la valeur que l'on veut vérifier
* @param setValue La fonction (Setter) qui permet de remplacer la valeur si null.
* @return Le HashSet avec les valeurs remplacés.
* @param <T> Le type de données cobaye. Exemple : Poisson, Population
* @param <V> Le type de la donnée à vérifier, doit être un Wrapper Number. Exemple : Double.
*/
public static <T,V extends Number> HashSet<T> completeColumnsMoyenne(HashSet<T> list, Function<T,V> getValue, BiConsumer<T,V> setValue ){
//TODO mais après remaniment
public static HashSet<Poisson> completePoissonMean(HashSet<Poisson> tablePoisson){
Double mean = calculateMean(list, getValue);
for(T item : list){
if( getValue.apply(item) == null ){
setValue.accept( item, (V) mean);
Double mean = mean(tablePoisson);
for (Poisson p : tablePoisson) {
if ( p.getInfestation() == null ) {
p.setInfestation(mean);
}
}
return list;
return tablePoisson;
}
/**
* Permet de calculer la moyenne d'une donnée des valeurs non nulles.
* @param list La liste de données cobaye.
* @param getValue La fonction qui permet d'obtenir la valeur de notre champ.
* @return La moyenne calculé.
* @param <T> Le type de données cobaye/ Exemple : Poisson
* @param <V> Le type de la donnée à vérifier, doit être un wrapper Number. Exemple : Double.
*/
public static <T,V extends Number> double calculateMean(HashSet<T> list, Function<T,V> getValue ){
private static Double mean(HashSet<Poisson> tablePoisson){
double mean = 0.0;
int i = 0;
Double mean = 0.0;
for( T item : list ){
V value = getValue.apply(item);
if( value != null) {
mean += value.doubleValue();
i++;
for (Poisson p : tablePoisson){
if (p.getInfestation() != null) {
mean += p.getInfestation();
}
}
return mean / i;
return mean / tablePoisson.size();
}
}

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@@ -9,8 +9,6 @@ import ecoparasite.poisson.Poisson;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.HashSet;
import java.util.function.BiConsumer;
import java.util.function.Function;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;
@@ -25,10 +23,8 @@ class CompletionTest {
System.out.println(testp);
Function<Poisson,Double> getInfes = Poisson::getInfestation;
BiConsumer<Poisson,Double> setInfes = Poisson::setInfestation;
testp = Completion.completePoissonMean(testp);
testp = Completion.completeColumnsMoyenne(testp,getInfes,setInfes);
System.out.println(testp);
}
}