Finish Lecture Eval Nettoyage #10
@@ -1,15 +1,20 @@
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package ecoparasite;
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import ecoparasite.completion.Completion;
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import ecoparasite.input.InputFactory;
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import ecoparasite.input.InputFileException;
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import ecoparasite.input.RawData;
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import ecoparasite.input.RawDataOverflow;
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import ecoparasite.nettoyage.Nettoyage;
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import ecoparasite.poisson.Poisson;
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import ecoparasite.population.Population;
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import ecoparasite.population.PopulationArgInterval;
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import ecoparasite.population.PopulationArgs;
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import java.util.HashMap;
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import java.util.HashSet;
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import java.util.function.BiConsumer;
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import java.util.function.Function;
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public class LectureEval {
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@@ -90,6 +95,28 @@ public class LectureEval {
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System.out.println(p);
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}
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// Complétion de la masse.
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Function<Population,Double> getWeight = population -> {
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return population.getTotal().getWidth() != null ? population.getTotal().getWidth().transformToDouble() : null;
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};
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BiConsumer<Population,Double> setWeight = (population, aDouble) -> {
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population.getTotal().setWidth(new PopulationArgInterval(aDouble,aDouble));
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};
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// Complétion de la masse.
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pop = Completion.completeColumnsMoyenne(pop, getWeight, setWeight);
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System.out.println("---");
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for( Population p: pop){
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System.out.println(p);
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}
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// Nettoyage de la masse.
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pop = Nettoyage.nettoieColumnsMoyenne(pop, getWeight, setWeight, false);
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System.out.println("---");
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||||
for( Population p: pop){
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System.out.println(p);
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}
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}
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}
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@@ -14,53 +14,19 @@ import java.util.function.Function;
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*/
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public class Nettoyage {
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/*
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public static HashSet<Poisson> nettoiePoissonMean(HashSet<Poisson> tablePoisson){
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Double mean = Completion.calculateMean(tablePoisson,Poisson::getInfestation); //Moyenne
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ArrayList<Double> infest = new ArrayList<>();
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for (Poisson p : tablePoisson) {
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if (p.getInfestation() != null){ //Test des valeurs null pour les Tests Unitaires. Je ne devrais pas en avoir.
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infest.add(p.getInfestation());
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}
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}
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Collections.sort(infest);
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int quartIndex = infest.size()/4;
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Double firstQuart = infest.get(quartIndex);
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Double thirdQuart = infest.get(quartIndex *3);
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Double IQR = thirdQuart - firstQuart;
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for (Poisson p : tablePoisson) {
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if (p.getInfestation() == null) {
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p.setInfestation(mean); //Fonction codé en dur pour éviter des problèmes dans les Tests Unitaires : Completion devrais etre fait et valeur null ne devrait pas exister
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}
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else {
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if (p.getInfestation() < firstQuart - (IQR * 1.5) || p.getInfestation() > thirdQuart + (IQR * 1.5)) {
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p.setInfestation(mean);
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}
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}
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}
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return tablePoisson;
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}
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*/
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/**
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* Permet de remplacer les valeurs inexistantes d'un paramètre d'un HashSet par la moyenne des autres valeurs (non nulles).
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* Permet de remplacer les valeurs abérrantes d'un paramètre d'un HashSet par la moyenne des autres valeurs (non nulles).
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* Exemple d'utilisation : T = Poisson, V = Double, getValue = Poisson::getInfestation, setValue = Poisson::setInfestation.
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*
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* @param list La liste de données cobaye.
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* @param getValue La fonction (Getter) qui permet d'obtenir la valeur que l'on veut vérifier
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* @param setValue La fonction (Setter) qui permet de remplacer la valeur si null.
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* @param allowNegative Savoir si une valeur négative est forcément aberrant.
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* @return Le HashSet avec les valeurs remplacés.
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* @param <T> Le type de données cobaye. Exemple : Poisson, Population
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* @param <V> Le type de la donnée à vérifier, doit être un Wrapper Number. Exemple : Double.
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*/
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public static <T,V extends Number> HashSet<T> nettoieColumnsMoyenne(HashSet<T> list, Function<T,V> getValue, BiConsumer<T,V> setValue ){
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public static <T,V extends Number> HashSet<T> nettoieColumnsMoyenne(HashSet<T> list, Function<T,V> getValue, BiConsumer<T,V> setValue, boolean allowNegative ){
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||||
Double mean = Completion.calculateMean(list, getValue);
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@@ -79,7 +45,7 @@ public class Nettoyage {
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Double IQR = thirdQuart - firstQuart;
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for(T item : list){
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if( getValue.apply(item).doubleValue() < firstQuart - (IQR * 1.5) || getValue.apply(item).doubleValue() > thirdQuart + (IQR * 1.5)){
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||||
if( getValue.apply(item).doubleValue() < firstQuart - (IQR * 1.5) || getValue.apply(item).doubleValue() > thirdQuart + (IQR * 1.5) || ( !allowNegative && getValue.apply(item).doubleValue() < 0 ) ){
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||||
setValue.accept( item, (V) mean);
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}
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}
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@@ -87,5 +53,20 @@ public class Nettoyage {
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return list;
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}
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/**
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* Polymorphisme de la fonction précédente. Autorise les valeurs abérrantes à être négative.
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* @param list
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* @param getValue
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* @param setValue
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* @return
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* @param <T>
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* @param <V>
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*
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* @see Nettoyage::nettoieColumnsMoyenne
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*/
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public static <T,V extends Number> HashSet<T> nettoieColumnsMoyenne(HashSet<T> list, Function<T,V> getValue, BiConsumer<T,V> setValue){
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return nettoieColumnsMoyenne(list, getValue, setValue, true);
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}
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}
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@@ -187,10 +187,10 @@ public class PopulationArgs {
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return String.format( "Année: %d, N: %d, Length: %f, Width: %f, Prevalence: %f, IC: %f, Intensity: %f, Abondance: %f, Zone: %s",
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this.year,
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this.number,
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this.length != null ? this.length.transformToDouble() : 0.0,
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this.width != null ? this.width.transformToDouble() : 0.0,
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||||
this.prevalence != null ? this.prevalence.transformToDouble() : 0.0,
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||||
this.ic != null ? this.ic.transformToDouble() : 0.0,
|
||||
this.length != null ? this.length.transformToDouble() : null,
|
||||
this.width != null ? this.width.transformToDouble() : null,
|
||||
this.prevalence != null ? this.prevalence.transformToDouble() : null,
|
||||
this.ic != null ? this.ic.transformToDouble() : null,
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this.intensity,
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this.abondance,
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this.zone
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