Class Nettoyage

java.lang.Object

ecoparasite.nettoyage.Nettoyage

public class Nettoyage
extends Object

Class Définissant les méthodes statics de Nettoyage des données

Constructor Summary

Constructors

Constructor	Description
Nettoyage()

Method Summary

Modifier and Type	Method	Description
static <T, V extends Number> HashSet<T>	nettoieColumnsLinear(HashSet<T> list, Function<T,V> getX, Function<T,V> getY, BiConsumer<T,V> setY)	Polymorphisme de la fonction nettoyage de colonne linéaire avec par défaut, l'autorisation des valeurs négatives.
static <T, V extends Number> HashSet<T>	nettoieColumnsLinear(HashSet<T> list, Function<T,V> getX, Function<T,V> getY, BiConsumer<T,V> setY, boolean allowNegative)	Permet de remplacer les valeurs abérrantes d'un paramètre d'un HashSet à l'aide d'une regression linéaire, corrélation entre deux valeurs.
static <T, V extends Number> HashSet<T>	nettoieColumnsMoyenne(HashSet<T> list, Function<T,V> getValue, BiConsumer<T,V> setValue)	Polymorphisme de la fonction précédente.
static <T, V extends Number> HashSet<T>	nettoieColumnsMoyenne(HashSet<T> list, Function<T,V> getValue, BiConsumer<T,V> setValue, boolean allowNegative)	Permet de remplacer les valeurs abérrantes d'un paramètre d'un HashSet par la moyenne des autres valeurs (non nulles).

Methods inherited from class Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Details

Nettoyage

public Nettoyage()

Method Details

nettoieColumnsMoyenne

public static <T, V extends Number> HashSet<T> nettoieColumnsMoyenne(HashSet<T> list,
 Function<T,V> getValue,
 BiConsumer<T,V> setValue,
 boolean allowNegative)

Permet de remplacer les valeurs abérrantes d'un paramètre d'un HashSet par la moyenne des autres valeurs (non nulles). Exemple d'utilisation : T = Poisson, V = Double, getValue = Poisson::getInfestation, setValue = Poisson::setInfestation.

Type Parameters:

T - Le type de données cobaye. Exemple : Poisson, Population

V - Le type de la donnée à vérifier, doit être un Wrapper Number. Exemple : Double.

Parameters:

list - La liste de données cobaye.

getValue - La fonction (Getter) qui permet d'obtenir la valeur que l'on veut vérifier

setValue - La fonction (Setter) qui permet de remplacer la valeur si null.

allowNegative - Savoir si une valeur négative est forcément aberrant.

Returns:

Le HashSet avec les valeurs remplacés.

nettoieColumnsMoyenne

public static <T, V extends Number> HashSet<T> nettoieColumnsMoyenne(HashSet<T> list,
 Function<T,V> getValue,
 BiConsumer<T,V> setValue)

Polymorphisme de la fonction précédente. Autorise les valeurs abérrantes à être négative.

Type Parameters:

T -

V -

Parameters:

list -

getValue -

setValue -

Returns:

nettoieColumnsLinear

public static <T, V extends Number> HashSet<T> nettoieColumnsLinear(HashSet<T> list,
 Function<T,V> getX,
 Function<T,V> getY,
 BiConsumer<T,V> setY,
 boolean allowNegative)

Permet de remplacer les valeurs abérrantes d'un paramètre d'un HashSet à l'aide d'une regression linéaire, corrélation entre deux valeurs. Exemple d'utilisation : T = Poisson, V = Double, getX = Poisson::getWidth, getY = Poisson::getInfes, setY = Poisson::setInfes

Type Parameters:

T - Le type de données cobaye. Exemple : Poisson, Population

V - Le type de la donnée à vérifier, doit être un Wrapper Number. Exemple : Double.

Parameters:

list - La liste de données cobaye.

getX - La fonction (Getter) qui permet d'obtenir les données du X de notre regression linéaire.

getY - La fonction (Getter) qui permet d'obtenir la valeur que l'on veut vérifier

setY - La fonction (Setter) qui permet de remplacer la valeur si null.

allowNegative - Savoir si une valeur négative est forcément aberrant.

Returns:

Le HashSet avec les valeurs remplacés.

nettoieColumnsLinear

public static <T, V extends Number> HashSet<T> nettoieColumnsLinear(HashSet<T> list,
 Function<T,V> getX,
 Function<T,V> getY,
 BiConsumer<T,V> setY)

Polymorphisme de la fonction nettoyage de colonne linéaire avec par défaut, l'autorisation des valeurs négatives.

Type Parameters:

T -

V -

Parameters:

list -

getX -

getY -

setY -

Returns: