Class MackerelSerra

java.lang.Object

ecoparasite.poisson.Poisson

ecoparasite.poisson.MackerelSerra

All Implemented Interfaces:

DataParsing

public class MackerelSerra
extends Poisson
implements DataParsing

Classe MackerelSerra créer pour le fichier test2.csv cette classe existe principalement pour l'évaluation

Field Summary

Fields inherited from class Poisson

fishParts

Constructor Summary

Constructors

Constructor	Description
MackerelSerra(String id, Double length, Double infestation)	Constructeur de MackerelSerra

Method Summary

Modifier and Type	Method	Description
static HashSet<Poisson>	parse(RawData data)	Implémentation de la fonction parse de Dataparsing
static HashSet<Poisson>	parse(RawData data, int parseTypeId)	Implémentation de la fonction parse de DataParsing.

Methods inherited from class Poisson

getFishParts, getId, getInfestation, getLength, getWeight, setFishParts, setInfestation, toString

Methods inherited from class Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, wait, wait, wait

Constructor Details

MackerelSerra

public MackerelSerra(String id,
 Double length,
 Double infestation)

Constructeur de MackerelSerra

Parameters:

length -

infestation -

Method Details

parse

public static HashSet<Poisson> parse(RawData data,
 int parseTypeId)
                              throws RawDataOverflow,
InvalidParsingException

Implémentation de la fonction parse de DataParsing. Renvoie un tableau de poissons à partir d'un RawData.

Parameters:

data - Notre RawData

parseTypeId - L'ID du type de parsing, ignoré ici.

Returns:

Le tableau de poissons.

Throws:

RawDataOverflow - Si on a un dépassement de données dans notre RawData.

InvalidParsingException

parse

public static HashSet<Poisson> parse(RawData data)
                              throws RawDataOverflow

Implémentation de la fonction parse de Dataparsing

Parameters:

data - Notre RawData.

Returns:

tableau des poissons

Throws:

RawDataOverflow - Si on a un dépassement de données dans notre RawDataOverflow.